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LC-MS(液相層析質譜法)

一種功能強大的分析技術,將液相層析法的分離能力與質譜法的定量和定性能力結合。

LC-MS 的樣品製備是指從樣品基質中萃取、純化和濃縮分析物,使其適合 LC-MS 分析的過程。 LC-MS 樣品製備的主要目的是去除任何潛在的干擾,濃縮感興趣的分析物,並使樣品與 LC-MS 系統相容,以確保獲得準確可靠的數據。

涉及 LC-MS 樣品製備的工作流程

LC-MS 樣品製備通常用於這些工作流程:

  1. 蛋白質體學:用於蛋白質鑒定、定量和翻譯後修飾分析。
  2. 代謝組學:研究小分子和代謝途徑。
  3. 藥物分析:用於藥物發現、藥代動力學和代謝研究。
  4. 環境與食品分析:用於檢測污染物或殘留物。

LC-MS 樣品製備的最佳方法


固相萃取 (SPE)

固相萃取 (SPE) 是分析實驗室製備樣本的重要技術,尤其適用於 LC-MS 等色譜分析。這種方法主要是利用固相固定相從液體樣本中分離分析物,在去除乾擾化合物的同時有效純化和濃縮分析物。 SPE 提高了樣品與色譜法的兼容性,改進了定性和定量分析,並延長了分析系統的使用壽命。 SPE 以其快速處理和適應自動化而著稱,尤其適用於處理尿液、血液和食品等複雜基質樣品,與液液萃取相比回收率更高。

流程:
  • 色譜管條件化:通過溶劑對色譜柱中的吸附劑進行條件化,準備其有效結合分析物。
  • 樣本加載:將樣本引入經過條件化的吸附劑中。 在這個階段,分析物會被捕獲,同時一些雜質也可能附著。
  • 洗滌:清除非特异性結合的雜質,以提高捕獲分析物的純度,並减少分析中的背景干擾。
  • 洗脫與收集:最後,從吸附劑中洗脫分析物。 如有必要,對洗脫液進行進一步處理,以確保其與LC-MS/MS的相容性,然後進行分析。

蛋白質沉澱

蛋白質沉澱是一種廣泛使用的技術,旨在去除生物樣本中的蛋白質。這種方法對於製備蛋白質含量較高的樣本(如血漿或血清)至關重要。透過沉澱蛋白質,可簡化樣品基質,減少對後續 LC-MS 分析的干擾。此方法因其簡單、快速、有效而備受青睞,可用於處理大量且複雜的生物基質。它不僅能改善小分子分析,還能將可能影響 LC-MS 分析準確度和靈敏度的基質效應降至最低。

流程:
  • 沉澱試劑的添加:向生物樣本中加入沉澱試劑(如乙腈、甲醇或三氟醋酸),使蛋白質變性並聚集。
  • 孵育:允許混合物孵育,以促進蛋白質的完全沉澱。 此步驟的持續時間可能根據沉澱試劑和樣本類型有所不同。
  • 離心:對樣本進行離心,分離沉澱的蛋白質與含有分析物的上清液。
  • 上清液收集:小心收集上清液,上清液現在包含了感興趣的分析物,免受蛋白質干擾。
  • 可選後處理:根據LC-MS分析的具體要求,上清液可能會進一步處理,例如溶劑蒸發或稀釋。

液-液萃取(LLE)

液-液萃取是指根據分析物在兩種不相溶液體(通常是水相和有機溶劑)中的溶解度差異將其分離。這種方法對於從複雜的水性基質(如生物液體)中提取分析物至關重要,對於非極性或中等極性化合物尤其有效。 LLE 能夠有效分離和濃縮分析物,同時去除水溶性幹擾,從而提高 LC-MS 分析的靈敏度和特異性,因此備受推崇。此技術用途廣泛,可根據不同的樣品量進行調整。

流程:
  • 相選擇和混合:選擇適當的不可混溶溶劑——一個水相和一個有機相。 將樣本與這些溶劑混合,確保分析物優先溶解在有機相中。
  • 相分離:讓混合物靜置,或使用離心加速相分離。 分析物將分配到有機溶劑中,而大多數水相中的雜質則留在水層。
  • 有機相收集:小心收集有機相,其中包含選取的分析物。 此步驟需要精確操作,以避免相間交叉污染。

LC-MS樣品製備中的衍生化

LC-MS 樣品製備中的衍生化是一種化學修飾過程,透過轉化分析物的活性基團來提高其檢測和定量能力。這種技術尤其適用於固有檢測能力較低的分析物,如缺乏髮色團或螢光團的分析物。衍生化可以改善分析物的理化性質,如揮發性、穩定性和電離效率,使其更適合 LC-MS 分析。它對於分析類固醇、胺基酸和醣類等特定化合物類別至關重要,可顯著提高靈敏度、選擇性和整體分析性能。


為什麼LC-MS樣品製備如此困難:

  • 基質效應: 許多樣品,尤其是生物樣品,都有複雜的基質,會幹擾 LC-MS 分析。
  • 分析物多樣性: 不同的分析物可能需要不同的製備技術。
  • 靈敏度和特異性: 要達到必要的靈敏度和特異性,需要仔細的優化。

LC-MS 样品制备从未如此简单

OT-2 是一款台式液体处理器,其设计足够方便且灵活,可以自动化许多常见的应用。

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與手動移液相比,LC-MS 樣品製備的自動化優勢如下:

  • 1. 一致性:自動化系統提供一致的樣品處理,從而獲得更可重複的結果。
  • 2. 高通量:自動化允許同時準備許多樣品,從而減少整體準備時間。
  • 3. 降低污染風險:自動化系統的開放步驟較少,可顯著降低污染風險。
  • 4. 效率和成本:隨著時間的推移,自動化系統因錯誤減少和吞吐量增加而變得更具成本效益。

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