蛋白質組學質譜前處理

蛋白質組學是研究細胞、組織或生物體内所有蛋白質之結構、功能與相互作用的科學。通過高通量技術，蛋白質體學能夠全面地分析蛋白質的基因表現分析、轉譯後修飾，以及其在生物過程中的作用，為揭示疾病機制、發現生物標記及藥物研發提供了重要的科學依據。在精準醫學與個性化治療日益受到重視的背景下，蛋白質組學正成為生物醫學研究的關鍵工具。隨著質譜技術的飛速進展，蛋白質體學的研究邊界不斷延伸，為藥物開發、臨床醫學與轉譯醫學等領域帶來了前所未有的機會。

蛋白質體學實驗涵蓋實驗設計、樣品前處理、質譜分析、資料庫搜尋及生物資訊分析等步驟。其中，質譜樣品的前處理是確保數據再現性與一致性的關鍵，對於後續穩定的分析結果至關重要。該過程涉及多個步驟，通常依賴人工操作，不僅耗時，亦可能因人為誤差而降低分析準確度，特别是在高通量實驗中，不同操作者或實驗室之間常出現準確性與再現性差異。因此，如何提升樣品前處理的自動化程度，降低人為操作對數據品質的影響，已成爲提升分析效率與可靠性的關鍵所在。

蛋白質體學質譜前處理自動化微量吸管工作站

Opentrons Flex 蛋白質體學質譜前處理自動化微量吸管工作站將高效移液工作站與微量盤分光光度計模組完美結合，透過磁珠技術實現蛋白質純化與樣品處理的全流程自動化，有效減少人工操作，顯著提高整體實驗效率。此平台特別適用於高通量、高效率的蛋白質體學研究，優化實驗流程設計，為研究人員提供穩定可靠的數據輸出，加速科學發現與研究進展。

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