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人工智慧正在迅速改變生物學，但進展越來越受到的限制不是模型，而是實驗室中的物理執行能力。在本次研討中，James Atwood（Opentrons 執行長）和 Stacie Calad-Thomson（NVIDIA 醫療保健和生命科學北美業務發展負責人）將探討在物理智慧時代實驗室自動化如何演進——數位智慧必須能夠在現實世界中可靠地規劃、執行、觀察和適應。
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自動化和人工智慧是整個領域的發展方向。你需要具備液體處理自動化的實際經驗，因為這是整個產業對你的基本要求。想要從事相關工作，最基本的要求是熟悉雲端運算、管道以及液體處理自動化和人工智慧。
– – Peter McCaffrey, MD, FCAP, Assistant Professor: UTMB, CTO: Pragma Bio